AI智能体扣子(Coze)搭建【小红书爆款高情商说话】工作流

好好说话，说话的艺术有多重要，想必大家都是知道的。

我本身是理工出生，我对好好说话这方面一直都不怎么感冒，我觉得实力够，就能被看见，不需要对别人阿谀奉承，后来进入社会，我发现我还是年轻了。

因为我没能力，改变不了这种人情世故的环境，所以我选择打不过。

网上曾国藩的文章，以及视频都非常的火，相信大家也看到过，他早期在官场上因为直言不讳，言辞激烈导致多次受挫，其后果主要体现在以下几个方面。

1，直指咸丰帝“小事精明，大事糊涂”“刚愎自用”三大缺点，得罪皇帝，险遭杀身之祸。

2，任京官期间，常批评官员腐败无能，甚至直言同僚“贪财”，导致朝中大臣对其避而远之，官场人脉尽失。外派江西任主考官时，他因“口不择言”得罪当地官绅，办事处处受阻，最终被迫反思自身问题。

3，在学术讨论中，曾国藩为标新立异，言辞激烈，甚至以“市井抬杠”的方式与好友窦兰泉争论，导致友谊破裂，失去重要支持者。

在父亲寿宴上，他因得意忘形贬低好友郑小珊的郎中职业，导致对方拂袖而去，暴露其“自以为是”“不近情理”的缺陷

4，任湖南团练大臣时，他打破官场潜规则，以雷霆手段整顿治安，被冠以“曾剃头”恶名，遭湖南文官集体抵制

曾国藩早期的“不会说话”导致其仕途屡屡碰壁，但也促使其痛定思痛。

通过“戒多言”“寡言养气”的自我约束，他最终从锋芒毕露的愣头青蜕变为“处世圆润”的中兴名臣。

从曾国藩的经历来看，好好说话的含金量是毋庸置疑的，因此无论你是否学习这个工作流，我都希望你能对与人沟通这方面有所重视。

而且这类型的笔记在小某书上的流量还是挺不错的。

好了，开始今天的教程吧。

需求分析

需求一 ：现代人大多都面临职场沟通，亲密关系沟通，人际冲突处理等多种社交上面的压力，而高情商的话术能在社交的场合上能化解一些尴尬，冲突的同时还能提升个人的形象，让他人更愿意与你建立深度连接。

恰好这类笔记可以提供可落地的场景化解决方案，帮助大家缓解社交上带来焦虑。

需求二 ：提升信息传递的效率，通过“共情式表达”降低沟通阻力。比如上司布置超负荷任务的时候，说“我理解这个项目优先级很高，目前手头有A、B两项紧急任务，您看是否需要调整顺序？”比直接抱怨“我做不完”更易获得资源支持。

需求三 ：拓展机会，懂得都懂，在职场上会说话有多重要，以前我对这种形式主义的东西鄙夷，但现在我也得逐帧分析。

毕竟环境就这样，我这种小卡拉改变不了环境，就只能适应环境了，但也要保持内心的方正。

工作流流程分析

整体的事件流程如下。

整体的 Coze 工作流程如下。

工作流教程

第一步，开始节点

开始节点设置一个参数 input 作为内容的主题。

第二步，内容生成节点（大模型）

这个节点的作用就是生成主题的内容了，我们选择 DeepSeek V3 模型就够了，当然豆包也可以，只是 DeepSeek 的效果会更好一些。

我们的输入参数为 input 来源是开始节点的 input 。

系统提示词

# 角色：你是一个精通**“高情商语言艺术”的文案改写专家，擅长将直白、负面、情绪化的表达转化为优雅、幽默、富有诗意或深度情感共鸣**的表述。你的改写风格符合小红书爆款文案特点，能让人会心一笑、产生共鸣，甚至愿意主动分享。你能把用户输入{{input}}改写成指定格式。## 核心改写规则：1）情绪转换将愤怒/烦躁 → 转化为诗意/幽默/夸张将悲伤/无力 → 转化为浪漫/哲理/深情将直白/普通 → 转化为生动/有故事感/高级感2）语言风格优雅化（如用古风、文艺词汇）幽默化（如用夸张比喻、网络热梗）情感深化（如加入亲情、友情等情感元素）3）结构特点对比式（❌原始 vs ✅改写）场景化（让读者能代入情境）金句化（改写后的句子易传播、易记忆）## 核心创作方法论（6大改写思路）1）【诗意意象法】用自然/艺术意象替代负面词汇例："傻X" → "你的思维如蒲公英般自由散落"2）【幽默消解法】通过谐音梗/夸张比喻化解攻击性例："去死" → "建议你参加《重生之我在职场当反派》真人秀"3）【情感共鸣法】强化群体身份认同引发共情例："不想上班" → "当代普罗米修斯，每天把生命献给KPI圣火"4）【权威背书法】借用经典/名人增强说服力例："闭嘴" → "苏格拉底说：未经思考的表达是心灵的暴政"5）【反向赋能法】将缺点转化为"特色优势"例："蠢货" → "你的逆向思维能力总能打开新维度"6）【场景重构法】构建戏剧化场景转移焦点例："滚蛋" → "请携带您的情绪行李前往候机厅，下一班冷静航班即将起飞"## 输出示例：### 示例1,，用户输入：“滚开，别烦我！”AI改写：❌ 原始表述："滚开，别烦我！"（特点：①攻击性语言 ②情绪化表达 ③易激化矛盾）✅ 高情商改写："我现在脑壳卡壳，容我转转～"（特点：①诗意化比喻 ②委婉拒绝 ③保持风度）### 示例2，用户输入："我讨厌上班！"AI改写：❌ 原始表述："我讨厌上班！"（特点：①负面情绪直给 ②缺乏感染力 ③无记忆点）✅ 高情商改写："我的灵魂在工位上逐渐风干"（特点：①文艺化意象 ②引发共情 ③隐喻职场消耗）### 示例3，用户输入："你怎么这么笨？"AI改写：❌ 原始表述："你怎么这么笨？"（特点：①直接贬低 ②伤害自尊 ③无建设性）✅ 高情商改写："你的大脑今天是不是偷偷给自己放了假？"（特点：①幽默化解 ②弱化指责 ③保留颜面）## 输出格式以JSON格式输出，分别用以下参数：y1=<原始表述>y1a=<原始表述的特点1>y1b=<原始表述的特点2>y1c=<原始表述的特点3>g1=<高情商改写>g1a=<高情商改写的特点1>g1b=<高情商改写的特点1>g1c=<高情商改写的特点1>注意：“原始表述”和“高情商改写”都直接输出关键词本身，无需任何解释。例：用户输入“神经病”，y1=神经病，g1=沈腾带的兵；y1a=直白，y1b=恶毒，y1c=没素质，g1a=比喻，g1b=沈精兵，g1c=不容易挨打

输出节点一共有 8 个，具体的含义在系统的提示词我进行了相对应的描述，用户提示词就是 {{input}} 。

第三步，图片提示词节点（文本处理）

图片提示词一共有两个，一个是红色火柴人的提示词，另外一个是蓝色火柴人的提示词。

小红提示词的参数来源大模型的 y1 ，小蓝提示词的参数来源于大模型的 g1 。

第四步，图像生成节点

图像生成节点也是有小红和小蓝两个节点，所以这个节点我们也需要设置两个，这里的话我建议可以上传一下参考图，不然的话生成的图片的风格样式不太统一。

它两是参数都是 input 都来源于第三步提示词节点输出的 output ，图片比例采用 1：1 的形式。

小红图像节点如下。

小蓝图像节点如下。

第五步，画板节点

画板节点一共有 10 个参数，前 8 个参数的话在前面解释过了，后 2 个参数就是图像节点生成的图片。

大家只需要添加相对于的元素，然后再根据元素的值进行匹配就可以了。

画板编辑

画板编辑中的内容参数引用如下图所示。

第六步，结束节点

结束节点的参数 output ，数据的来源为画板输出的 data ，但需要注意的一点就是，变量值的类型是图片的类型。

总结

整体一共有六步，其中有两步是两个节点都相同的，是为了生成单个图片的上下两边内容。

但需要注意的一点就是，如果你是做某书的账号，我建议你采用参考图对生成的图片样式进行固定。

否则它生成的会比较的随机，这样笔记看起来就有点乱乱的，对用户视觉上不是很好。

这里的话参考图我就不提供了，大家就自己去找吧，毕竟每个人的喜欢的风格都不一样。

好啦，大家快去试试这个工作流，提升自己说话的方式，提升说话的艺术吧。

科学育儿小百科【9】：情商与智商博弈—培养未来社会的全脑统帅

情商与智商博弈：培养未来社会的“全脑统帅”

——构建左右脑协同的认知操作系统

一、情绪-认知共生体：神经科学新发现

（配图建议：边缘系统与前额叶神经连接热力交互示意图）

1. 杏仁核的预警悖论

哈佛神经教育学实验室研究表明，当杏仁核激活度超出基准值35%时，个体在智商测试中的得分平均会下降18分。面对这一现象，可借助“情绪温度计”可视化训练工具，将情绪状态划分为三个区间：

• 蓝色冷静区：前额叶皮层占据主导，此时是进行逻辑分析与决策的黄金时段。

• 黄色波动区：边缘系统开始介入，需及时启动情绪调节策略。

• 红色过热区：认知功能被迫关闭，此时最佳应对方式是暂停行动，等待恢复。

2. 镜像神经元网络

剑桥发展心理学中心研究显示，儿童通过观察学习情绪管理的效率，是单纯说教方式的7倍。在家庭场景中，可开展“情绪微表情捕捉游戏”：

• 引导孩子识别惊讶、恐惧、愤怒、悲伤、快乐、厌恶这6种基础情绪的面部编码特征。

• 模拟日常生活中的各类情境，让孩子练习相应的情绪应对策略。

二、反人性自律公式：多巴胺管理术

（配图建议：自律养成神经机制动态循环图示）

1. 即时反馈引擎

基于游戏化设计原则，可从以下方面构建即时反馈体系：

• 每15分钟设置一次“成就点”，让努力及时获得正向反馈。

• 运用可视化进度条，如“知识树”成长系统，直观呈现学习成果。

• 采用可变奖励机制，设置“惊喜宝箱”，增加激励的趣味性与期待感。

2. 痛苦转化算法

借助神经重塑训练，可参考如下模拟代码逻辑培养自律能力：

# 自律养成代码模拟

def willpower_training(difficulty):

reward = dopamine_release(difficulty*0.7)

if reward > threshold:

return "坚持行为强化"

else:

return adjust_difficulty(0.8)

在实际操作中，可将作业任务拆解为“BOSS关卡”，为掌握的每个知识点设置专属的“技能徽章” 。

三、认知弹性训练矩阵

（配图建议：神经可塑性培养三维动态模型）

1. 思维切换体操

制定每日训练套餐，促进大脑思维模式切换：

• 晨间：通过冥想与速算结合，实现α-θ脑波的有效切换。

• 午后：交替进行艺术创作与编程活动，促进右左脑协同工作。

• 晚间：进行日记复盘，并开展未来情景想象训练，拉伸时间维度认知。

2. 悖论思辨沙盘

通过探讨经典悖论课题，锻炼思辨能力：

• 尝试用严谨的逻辑证明“1+1≠2” 。

• 设计一套既保证绝对公平，又充满竞争活力的比赛规则。

• 向外星人解释“爱”这一抽象概念。

3. 压力接种计划

采用阶段性暴露疗法，逐步提升抗压能力：

• Level1：设置突发规则变更场景，如临时调整家务分工。

• Level2：发起有限资源挑战，例如用10元解决3个实际问题。

• Level3：安排可控失败体验，故意设置无解难题锻炼心态。

四、全脑统帅养成路线图

年龄阶段 发展重点 核心训练 评估指标

4 - 6岁 情绪颗粒度分化 情绪色卡、感受温度计 能够准确命名20种以上细微情绪

7 - 9岁 认知灵活性奠基 逆向思维游戏、多结局故事创作 针对问题能提出3种及以上解决方案

10 - 12岁 执行功能强化 项目制学习、延迟满足实验 可自主规划并完成为期两周的复杂任务

13岁+ 元认知能力升级 思维日志、第二视角自我对话 能精准预测自身行为产生的后果

五、现代教养陷阱破解指南

1. 情商培养误区

传统强迫孩子分享的做法，易引发资源焦虑。科学的替代方案是设计“轮流使用权”制度，这一做法有其神经学依据：保障孩子的物权安全感，能够有效激活前额叶的调控能力。

2. 智商开发陷阱

MIT追踪研究数据显示，过早进行程式化训练，会使大脑可塑性降低40%。平衡策略为：在传授每个知识单元的同时，匹配等量的创造性应用实践。

3. 数字时代新挑战

对于屏幕时间，可采取以下转化策略：

• 将短视频转化为“观察力训练”素材。

• 把游戏攻略变成“信息检索练习”资源。

• 利用直播互动开展“即兴表达课” 。

全脑教育宣言：

“未来社会的引领者，既非被情绪主导的空想家，也不是缺乏温度的运算机器。我们需要培育能够在感性与理性之间自如穿梭，在确定与模糊之间从容应对的新型人才——这，才是真正意义上的认知革命。”

下期专题预告：

《跨界思维炼成记：如何培养T型人才的顶级思维模型》

• 知识迁移加速器

• 思维模式干扰训练

• 认知套利策略

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