AI虚拟主播爆火！每日自动上传游戏实况视频，年入百万美金，播放量超7亿次
智东西
编译 | 金碧辉
编辑 | 程茜
智东西7月3日消息，据外媒CNBC昨天报道，荷兰创业者、游戏主播约尔迪·范登布舍（Jordi van den Bussche）最近创建的蓝色形象的虚拟主播“Bloo”在YouTube收获250万订阅 与7亿次 观看，年收入突破百万美元 。
虚拟主播Bloo（左）、Bloo的创建者约尔迪·范登布舍（右）（图源：CNBC）
范登布舍在YouTube主频道“kwebbelkop”拥有900万订阅用户 ，范登布舍的团队通过ElevenLabs、ChatGPT等AI工具实现视频配音、缩略图制作等全流程自动化。
虚拟主播“Bloo”通过真人动作捕捉驱动，每日自动生成多语言游戏实况视频，能替代人类主播完成游戏实况录制、多语种配音、视频剪辑全流程。
真人可以通过动作捕捉设备实时驱动虚拟形象的表情与肢体动作，比如直播场景，同时由AI系统自动生成多语言配音、视频剪辑及频道运营。
虚拟主播Bloo的演示画面（图源：CNBC）
同时，西班牙的一家内容工厂，由三个人构成的“金手团队”（GoldenHand）也在推动AI视频量产体系：团队通过全自动化流水线日均生成80条视频 ，精准投放65岁 以上银发群体，单频道月收益超3000美元 （折合人民币约为2.17万元）。
在2023年，金手团队推出SaaS工具TubeChef，用户支付18美元 （折合人民币约为130.14元）/月可自动生成10条AI视频 。
一、虚拟主播技术突破，五分钟生成个性化视频
范登布舍在CNBC采访中透露：“人类是当前模式的缺陷。”当前主流虚拟主播多采用“人控模式”（Puppeteering），真人通过动作捕捉驱动虚拟形象，如Bloo的创作者需实时操控角色表情与语音。
人控模式单视频制作需4小时 ，其中包含2小时动捕校准，全AI生成视频因缺乏即兴互动与情感波动，点击率骤降37% 。
但技术正快速进化，专注于AI视频的创作公司Hedra开发的Character-3系统已实现AI生成5分钟时长 的完整剧情视频，其最新融资3200万美元 （折合人民币约为2.31亿元）用于研发实时自动化虚拟人。
Hedra的产品Character-3允许用户制作由AI驱动的可实时动画人物（图源：CNBC）
AI生成的虚拟网红虚拟歌手米拉·索菲亚（Milla Sofia）的AI音乐单条视频在TikTok获得数十万点击量； 喜剧演员乔纳森·拉舒沃（Jon Lajoie）的《宝宝脱口秀》是一个超写实AI婴儿角色参与的脱口秀节目，通过AI技术生成婴儿形象并模拟对话，内容幽默荒诞，其中有一个超逼真的动画婴儿对着麦克风说话。
AI技术生成的逼真的婴儿对着麦克风说话（图源：CNBC）
谷歌Veo 3借助V2A技术，将视频像素转为语义信号，结合文本生成同步音频，能精准匹配环境音效、人物对白，实现唇形同步。但因其动用超200亿条YouTube视频训练模型，已被警告或触发平台知识产权危机，面临创作者集体诉讼风险。
二、西班牙团队建AI视频工厂，日产量80条瞄准银发市场
西班牙“金手团队”通过全AI视频流水线实现“去人化生产”，即剥离真人出镜与手动剪辑环节，以GPT-4生成2000字脚 本为起点，经MidJourney自动配图、ElevenLabs语音合成、AI剪辑工具输出成片，最终在旗下18个 “无面孔频道”日均发布80条视频 。
在外媒看来，“金手团队”的商业逻辑在于精准锁定65岁以上银发受众，通过AI批量生成怀旧故事与健康知识等内容单条爆款获百万流量，并推出SaaS平台TubeChef以18美元（折合人民币约为130元）/月订阅价向第三方提供同等产能，而团队人力仅聚焦于每日筛选60-80 个创意原型。
有创作者坦言：“构思每日60-80个爆款创意才是真正挑战，AI反让我更专注创造力。”
三、AI内容洪水淹没平台，用户怒斥“创意已死”
低质AI内容泛滥正触发从用户到技术专家的全链条反弹，社交媒体X上“反AI垃圾内容”声浪高涨，用户直斥“AI图像无处不在，毫无创意和意义，令人失望”。
网友在X平台上的发帖（图源：X平台）
Meta生成式AI顾问、AI政策顾问亨利·阿杰德（Henry Ajder）在CNBC采访中透露“数字污染时代已不可避免，即便内容信息量充足且对部分人具有娱乐性或实用性，我们正步入一个无法区分人类创作与AI生成的时代”。
全AI生成内容的技术瓶颈在虚拟主播Bloo的实验中凸显，其纯AI制作视频点击率下降37% ，创作者约尔迪·范登布舍向CNBC透露：“当前AI缺乏人类即兴互动与情感波动的能力 ”，仅当技术实现更快、更好、更廉价三重突破时才会完全替代人工操作。
“金手团队”的实践进一步印证此矛盾，该团队通过AI工具链日均生产80条视频主攻老年市场，但未标注的AI生成内容正加剧平台虚假信息风险。
在外媒看来，技术检测机制滞后于内容生产规模，从深度伪造检测机构Vermillio透露的数据来看，YouTube的Content ID系统对AI合成音轨的识别误报率达34%，而Meta顾问阿杰德警告称“当平台失去区分人作与AI的能力时，版权体系与信息真实性将同步崩塌”。
2024年7月，牛津大学在《自然》（Nature）子刊发表的研究成果透露，若持续使用AI生成内容训练新模型，算法认知偏差率会提升41% 。研究团队通过多轮实验，发现模型在迭代过程中会逐渐偏离真实数据分布，出现“模型崩溃”现象，生成内容的可信度和多样性大幅降低。
结语：虚拟主播爆发背后：AI视频工具的成本收益账与版权质量坎
虚拟主播的爆发印证了AI视频工具平民化趋势：清华系公司生数科技Vidu覆盖200国用户，使动画制作人力成本降至传统四分之一；谷歌Veo 3以1808元月费降低创作门槛，但技术普及加速内容通胀，导致平台单视频广告收益从千元级缩水至几十元量级。
随着用户使用YouTube内容训练模型，恐触发平台创作者集体诉讼；初创公司Hedra等新技术入场，致低质AI视频泛滥，虚拟内容生产正引发平台知识产权与质量管控的双重危机。
来源：CNBC
美国在校大学生研发的AI教学视频智能体，已融资100万美元
图源：VideoTutor
近日，一款新推出的AI教学产品引发了关注。该产品团队基本都是大学生，两个月内就推出了Beta版，还拿到了100万美元融资。
为什么这款产品能获得如此青睐？具体来看它的功能和亮点。
这款名为VideoTutor的AI教学视频智能体支持学生将任何学习问题转换为个性化教学视频。
VideoTutor的界面简洁，操作简单。用户只需输入一个问题或一道题目，例如“什么是三角形”或者SAT考试题目，点击“立即创建视频”，AI即可自动生成一段带有生动的配图和动画、清晰步骤、AI配音的讲解视频。在生成时，还会出现倒计时画面，以显示生成速度之快。
VideoTutor介绍，这些视频的讲解风格类似于可汗学院，通过动画和图表将复杂知识点拆解得通俗易懂，特别适合K12学生和备考人群。
VideoTutor也支持图片和语音上传，学生或教师直接上传SAT数学、AP数学、STEM等学科的题目，即可生成专属于自己的教学视频。在视频讲解完毕后，VideoTutor还会生成三道测试题，以检验学习成果，帮助用户巩固知识。
此外，VideoTutor还能针对不同的年级生成对应学习程度的视频。以植物的光合作用为例，为3年级学生讲解时，生成的视频和配音风格适合低年级学生，面向12年级学生的视频配图、讲解用词会更加学术，配音也采用成人音色。
虽然官网上显示VideoTutor支持的主题包括SAT数学、AP数学、STEM知识、语言学习，但VideoTutor团队表示，该产品并不局限于这些领域，用户可以问各种问题。
其官网展示了这两个多月以来，用户生成的各种各样的视频，包括“芬达为什么冰的才好喝”“请以资深中国数学教师的身份，解析图片上习题的答案”“讲讲英语的语感到底是什么”。可以看出，不只是学生，老师们也在使用该产品，而且从用户名能看出，很多用户来自中国。
由于用户分布在全球多地，VideoTutor支持多语种生成，包括英语、中文、法语、西班牙语、德语、日语、韩语、阿拉伯语。
目前尚不清楚VideoTutor的商业模式，但芥末堆发现，在免费生成一个讲解视频后，要想再次生成，网站会跳出付费页面，需支付3.99美元，才能继续观看视频。值得注意的是，支付方式包括支付宝和微信。
左：Nicolaus Hilleary；右：Jevon Mao
研发出这款产品的并不是科技大牛，而是在校大学生。根据VideoTutor官网，其团队来自斯坦福大学。芥末堆注意到，担任技术联合创始人的Jevon Mao是斯坦福大学计算机科学专业的在读本科生。Jevon在领英中提到，自己一年多之前才刚刚进入斯坦福大学。
担任营销与产品研发方面的联合创始人Nicolaus Hilleary目前是圣何塞州立大学工商管理专业的学生。创始人兼CEO Kai Zhao是圣何塞州立大学的计算机科学专业的学生。
图源：Trae领英账号
字节跳动旗下的AI编程工具Trae曾于5月在斯坦福大学举办了一场AI相关的活动，并且邀请了VideoTutor团队成员。
Trae在领英账号分享，VideoTutor的团队在短短2个月内搭建了整个产品，并且已经获得100万美元Pre种子轮融资。Trae也透露，VideoTutor团队使用了Trae来搭建其产品。
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